Google va adapter son moteur de recherche à la couleur de peau des internautes

L’entreprise a présenté une palette de dix teintes de peau qui permettra une meilleure représentativité des résultats de recherche, notamment sur Google Images.

A l’occasion de sa conférence annuelle 2022, Google a présenté ses derniers projets et produits à paraître. Parmi ceux-ci, l’entreprise an annoncé un nouvel outil pour renforcer la représentativité des différentes couleurs de peau sur le web.

Plus précisement, il s’agit d’un nouveau spectre de dix couleurs de peau, créée en partenariat avec le docteur et sociologue Ellis Monk. Cet outil s’appelle le Monk Skin Tone Scale, référentiel des couleurs de peau de Monk, en anglais.

Cette palette permettra par exemple à l’intelligence artificielle de mieux reconnaître les visages, quelle que soit leur teinte de peau. Les algorithms, de Google ou d’autres géants de la tech, sont régulièrement critiqués pour leur méconnaissance des peaux noires, ouvrant la porte à des biais de discrimination.

Ces outils ont, en effet, généralement du mal à reconnaître ou identifier des personnes à la peau plus foncée. Plusieurs entreprises en ont d’ailleurs pris conscience ces dernières années, et annoncé des projets d’amélioration.

Les 10 nuances de la Monk Skin Tone Scale
Les 10 nuances de la Monk Skin Tone Scale © Google

Amélioration des résultats de recherche

Dans les faits, une palette de différentes couleurs de peau sera proposée sous le moteur de recherche afin d’orienter l’utilisateur vers les résultats les plus pertinents.

“Lorsque vous chercherez par exemple des images relatives au maquillage dans Google Images, vous verrez désormais une option permettant d’affiner vos résultats par teinte de peau. Ainsi, si vous cherchez “fard à paupières joursage pour to” deus” “, vous trouverez des résultats mieux adaptés à vos besoins”, précise le communiqué de Google.

L'outil de recherche Google amélioré
L’outil de recherche Google amélioré © Google

Enfin, la palette sera égallement integrée au correcteur automatique de Google Photos, afin de mieux rendre compte des teintes originales.

Google lui a donné une vocation collaborative en incitant les internaute à utiliser “ce nouveau schéma inclusif pour étiqueter leur contenu avec des attributs tels que le teint, la couleur et la texture des cheveux”. De cette manière, leurs contenus devraient être mieux référencés par les autres plateformes.

Dès l’année dernière, Google avait annoncé une amélioration de ses méthodologies de reconnaissance faciale, notamment en abandonnant l’historique classification de Fitzpatrick, créée dans les années 1975 et jugée trop peu diversifiée. Cette dernière comprend six teintes de peau, dont quatre blanches et seulement deux foncées.

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